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數據分析面臨著哪些挑戰?

幫考網校2020-06-19 09:34:21
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1. 數據質量問題:數據質量是數據分析的基礎,但數據經常存在噪聲、缺失、不一致等問題,這會影響數據分析的準確性和可靠性。

2. 數據量大、復雜度高:隨著數據量的增加和數據源的多樣化,數據分析變得越來越復雜,需要使用更高級的技術和算法。

3. 隱私和安全問題:在數據分析過程中,需要考慮如何保護個人隱私和保證數據的安全性,這是一個很大的挑戰。

4. 業務理解和領域知識:數據分析需要深入了解業務和領域知識,才能從數據中提取有價值的信息和見解。

5. 數據可視化和傳達:數據分析結果需要以易于理解和傳達的方式呈現給業務人員和決策者,這需要一定的數據可視化和傳達技能。

6. 數據科學人才短缺:隨著數據分析的廣泛應用,數據科學人才的需求急劇增加,但市場上的數據科學人才供應不足,這是一個挑戰。
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