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多元線性回歸模型檢驗的方法有哪些?

幫考網校2020-08-18 09:47:28
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多元線性回歸模型檢驗的方法有以下幾種:

1. F檢驗:用于檢驗整個模型的顯著性,即所有自變量對因變量的聯合作用是否顯著。

2. t檢驗:用于檢驗單個自變量的顯著性,即該自變量對因變量的影響是否顯著。

3. R方檢驗:用于檢驗模型的擬合程度,即模型對樣本數據的解釋能力。

4. Durbin-Watson檢驗:用于檢驗模型中誤差項是否存在自相關性。

5. Breusch-Pagan檢驗:用于檢驗模型中誤差項的方差是否存在異方差性。

6. Ramsey RESET檢驗:用于檢驗模型是否存在遺漏變量,即是否需要增加更多的自變量。

7. 預測檢驗:用于檢驗模型的預測能力,即對新樣本數據的預測精度。
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