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來看看協方差與相關系數應怎樣計算?

幫考網校2020-05-29 10:21:13
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協方差和相關系數都是用于衡量兩個變量之間關系的統計量。

協方差是兩個變量之間的關系強度和方向的度量。它的數值可以為正、負或零。如果兩個變量的值同時增加或同時減少,那么它們的協方差為正;如果一個變量增加而另一個變量減少,那么它們的協方差為負;如果兩個變量之間沒有關系,那么它們的協方差為零。

協方差的計算公式為:cov(X,Y) = E[(X-μX)(Y-μY)],其中X和Y是兩個變量的值,μX和μY是它們的均值,E表示期望值。

相關系數是協方差的標準化形式,它的取值范圍在-1到1之間。相關系數為1表示兩個變量完全正相關,為-1表示兩個變量完全負相關,為0表示兩個變量之間沒有線性關系。

相關系數的計算公式為:corr(X,Y) = cov(X,Y) / (σX * σY),其中cov(X,Y)是協方差,σX和σY是X和Y的標準差。

在實際應用中,協方差和相關系數通常用于分析兩個變量之間的關系,例如在金融領域中,用于分析不同資產之間的相關性。
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