行業分類的方法有哪些？：行業分類的方法有哪些？

行業分析信息的收集與處理方法有哪些？：行業分析信息的收集與處理方法有哪些？

國際收支中商品貿易的方法有哪些？：國際收支中商品貿易的方法有哪些？商品貿易的具體方法有：1. 國際收支一般是一國居民在一定時期內與非本國居民在政治、經濟、軍事、文化及其他往來中所產生的全部交易的系統記錄。主要反映一國的貿易和勞務往來狀況，包括貿易收支（也就是通常的進出口）、勞務收支（如運輸、港口、通訊和旅游等）和單方面轉移（如僑民匯款、無償援助和捐贈、國際組織收支等）。集中反映一國同國外資金往來的情況。

經濟增長率的計算方法有哪些？：經濟增長率的計算方法有哪些？經濟增長率的計算分為兩種，一個是年度經濟增長率的計算，另外一個就是年均經濟增長率的計算，衡量的是若干年來經濟的平均變化情況。經濟增長率也稱經濟增長速度，它是反映一定時期經濟發展水平變化程度的動態指標。也是反映一個國家經濟是否具有活力的基本指標。（1）年度經濟增長率。年度經濟增長率衡量的是兩年之間經濟的變化。（2）年均經濟增長率。

宏觀經濟信息的收集方法有哪些？：宏觀經濟信息的收集方法有哪些？宏觀經濟信息的收集方法有調查法、觀察法、實驗方法、文獻檢索等。信息收集是指通過各種方式獲取所需要的信息，信息收集是信息得以利用的第一步。信息收集工作的好壞。為了保證信息收集的質量：2. 信息收集的方法。抽樣調查是按照一定的科學原理和方法。從事物的總體中抽取部分稱為樣本的個體進行調查。抽樣調查是較常用的調查方法。

回歸模型具體的處理方法有哪些？：回歸模型具體的處理方法有：嶺回歸法、統計檢驗方法、DW檢驗。嶺回歸（ridge regression）是一種專用于共線性數據分析的有偏估計回歸方法，以損失部分信息、降低精度為代價獲得回歸系數更為符合實際、更可靠的回歸方法。對病態數據的擬合要強于最小二乘法。

回歸模型常見問題和處理方法有哪些？：回歸模型常見問題和處理方法：1. 多重共線性，如果解釋變量之間有相關關系。（1）排除引起多重共線性的變量；（3）減小參數估計的方差。例如殘差項均值為0，方差為固定的常數且服從正態分布。但是如果殘差項的方差不相等：相關圖分析、殘差圖分析。我們在做回歸分析時；給殘差項做一堆假設中有一項是拿出倆殘差項。殘差項之間有相關關系（1）廣義最小二乘法（對解釋變量加權重做變換獲得同方差且殘差項獨立的式子）

多元線性回歸模型檢驗的方法有哪些？：多元線性回歸模型的檢驗方法有：判定系數檢驗（R檢驗），回歸系數顯著性檢驗（T檢驗），回歸方程顯著性檢驗（F檢驗）。說明模型對樣本的擬合效果較好：說明回歸方程線性關系顯著。即紐約原油價格（WTI）、黃金ETF持倉（噸）和美國標準普爾500指數聯合起來對對黃金價格產生顯著影響：3個變量的t值對應的sig.均為0.0000.05，說明各回歸系數均通過顯著性檢驗。

回歸方程顯著性檢驗方法有哪些？：回歸方程顯著性檢驗方法有哪些？回歸方程顯著性檢驗：總離差平方和。是各項與平均項之差的平方的總和：回歸平方和。各實驗點偏離回歸線的程度：殘差平方和，統計學上把數據點與它在回歸直線上相應位置的差異稱為殘差。把每個殘差平方之后加起來稱為殘差平方和：反映回歸直線與樣本觀察值擬合程度的量“TSS為總離差平方和，ESS為回歸平方和。RSS為殘差平方和，在總離差平方和一定時，回歸平方和越大。

統計推斷的參數估計中點估計的方法有哪些？：統計推斷的參數估計中點估計的方法有哪些？參數估計（parameter estimation）是根據從總體中抽取的樣本估計總體分布中包含的未知參數的方法。分析或推斷數據反映的本質規律，即根據樣本數據如何選擇統計量去推斷總體的分布或數字特征等。分為點估計和區間估計兩部分。點估計是依據樣本估計總體分布中所含的未知參數或未知參數的函數。如數學期望、方差和相關系數等。

風險溢價的度量方法有哪些？：風險溢價是指由于投資者承擔了風險而相應可以獲得高出無風險資產收益的收益，rm-rf為市場組合M的風險溢價；資產的市場風險溢價系數通常用β來表示；根據上述無風險利率的度量方法，可得到對應的三種風險溢價的度量方法?！咎崾尽繜o風險利率的度量方法，無風險利率的度量方法主要有三種。（2）用利率期限結構中的遠期利率來估計遠期的無風險利率。一般采用短期國債利率作為市場無風險利率。

無風險利率的度量方法有幾種？：無風險利率的度量方法有幾種？在債券市場較為完善的發達國家，無風險利率的度量方法主要有三種：2. 用利率期限結構中的遠期利率來估計遠期的無風險利率。3. 用即期的長期國債利率作為無風險利率。一般采用短期國債利率作為市場無風險利率。無風險利率的主要影響因素：資產市場化程度越高、信用風險越低、流動性越強，那么無風險利率越接近于實際情況。下面是針證券投資分析考試的知識點舉出的例題。