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2010年10月20日設立了第一個“世界統計日”。毫無疑問，統計的重要作用已經在全球范圍得到承認。谷歌首席經濟學家哈爾·瓦里安(HalVarian)此前曾說統計師將是未來十年的熱門職業。而SAS公司CEOJimGoodnight則認為“我覺得他有點兒后見之明，因為過去30年以來，統計工作一直是一門具有吸引力的職業”。

統計學作為一門工具屬性學科，其應用范圍幾乎涵蓋了人類生產和生活的所有方面：人口普查;給產品定個合適的價格;尋找大眾對產品設計的偏好;提升質量;探尋溫度變化與北極熊生育成活率之間的關系;找到最佳配方，發明治療疾病新藥;找到流行病傳播的規律，降低發病率;建立黃金等商品價格與美元發行量之間的關系模型，以指導投資;發現罪犯的行為背后隱藏的心理、社會和生理學規律;用來幫助銀行降低信用風險和操作風險;以及找到能幫助提升統計學院教育水平的關鍵因素等等。

統計對各學科、各領域、各行業的重要性可能遠遠超出你我的想象和了解。那么，在全新的數據爆炸年代里，我們一方面大量分析數據，探尋規律，一方面也反過頭來看看我們的教育界，希望了解他們如何才能為社會提供與時俱進的統計分析能力，或者更進一步，提供有前瞻性的數據分析能力，以裨益大眾?在統計教育界，什么樣的大學才算是“一流大學”?哪一所大學提供的應用統計碩士學位含金量最高，甚至可以超過同校MBA畢業生的工資?

如何計算、表達某些特定的內容，長期以來一直是我國統計學應用的主要內容之一：以收集數據、展示數據、編制指標為其主要任務。在我國統計教育界，對統計原理的演示從來都是教學的主要內容。而現在，我想應該是討論要不要改變以及如何改變的時候了。

問題—理論、工具和實際如何結合?

統計是工具學科，對統計理論本身進行研究的人，應該遠遠少于將統計應用于數據分析和解決實際問題的人。也就是說，統計理論學者數量應該遠遠小于統計應用人員的數量。唯有這樣，統計的工具屬性才得以體現，而更重要的，統計的價值方可得到社會的廣泛認同。

這樣說并非否認理論研究的重要性。原理是非常重要的，即使在應用場合，也需要相當一部分人不僅僅知其然，而且要知其所以然。對統計原理的一知半解，很有可能導致錯誤地使用統計工具，以及采用了不正確的數據獲取方法，從而得到錯誤的模型和結果。

而在更多場合里，并不需要參與者了解統計原理和數理方法。大量需要的反倒是對數據、數據的分布、以及一些常規統計量和統計圖形、統計概念的理解。大量需要的還有：在實際問題與統計表達之間存在一些直覺的聯系，使得參與者一看到具體問題，就能夠想到如何了解這些問題，如何以數據、圖形、表格來表達、界定這些問題;然后，進行簡單的分析工作，發現問題背后存在的規律、趨勢和根源。

以上消息希望對正在準備備戰的小伙伴有所幫助，想必大家都有所了解了吧，最后，幫考網預祝廣大考生考試成功!