小伙伴們清楚設備監理師數據采集的抽樣方法嗎?不清楚的小伙伴快跟著幫考網一起看看相關的內容。詳情如下：

一、數據采集的抽樣方法

1、單純隨機抽樣法

該方法適用于對母體缺乏基本了解的情況。利用隨機數表和一個六面體骰子作為隨機抽樣的工具，通過擲骰子所得的數字，相應地查對隨機數表上的數值，然后確定抽取試樣編號。

2、隨機數骰子法

將待抽樣的產品分成若干組，每組產品數目不超過6個，按順序排好并標上編號。然后擲骰子，每次骰子正面數，即為各組抽取的試樣編號。

3、系統抽樣法

該方法適用于流水線上取樣，是采用間隔一定時間或空間抽取試樣的方法。值得注意的是，當產品特性有周期性變化時，采用這種方法容易產生偏差。

4、二次抽樣法

該方法是從組成母體的若干分批中抽取一定數量的分批，然后再從每一分批中隨機抽取一定數量的樣本。

5、分層抽樣法

該方法是將批分成若干層次，然后從這些層中隨機采集樣本。

二、質量變異的分布規律

對于單體中偶然性因素引起的質量變異是隨機的，但對批量生產的產品來說卻有一定的規律性。統計數據表明，在正常的情況下，產品質量特性的分布一般符合正態分布規律。

可以認為，凡是在(μ-3σ) ～(μ+3σ)范圍內的質量差異都是偶然性因素作用的結果，屬于正常范圍。如果質量差異超過了這個界限，則是由系統性因素造成的，說明生產過程中發生了異?，F象需要立即查找原因予以改進。

在生產過程中，根據正態分布曲線的理論來控制產品質量，必須符合以下條件。

①只有大批量生產的條件下，產品質量分布符合正態分布曲線;對于單件、小批量生產的產品，不一定符合正態分布。

②必須具備相對穩定的生產過程。如果生產不穩定，產品數量時多時少，變化無常，則不能形成分布規律，也就無法控制生產過程。

③(μ-3σ) ～(μ+3σ)的控制界限必須小于公差范圍，否則生產過程的控制就失去了意義。

④要求檢查質量數據準確，否則達不到控制與分析產品質量的目的。

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