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質量控制方法與質量檢驗

1、質量控制方法概述

質量控制方法分為以數理統計方法為基礎的質量控制方法和建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理方法兩大類。

統計質量控制方法以1924年美國的休哈特提出的控制圖為起點，經過發展，形成初級、中級和高級統計管理方法。初級統計管理方法又稱為常用統計管理方法，主要包括分層法、調查表法、散布圖、排列圖、因果分析圖、直方圖等方法。

(一)分層法

分層法是質量管理中常用的數理統計方法。分層的目的就是把性質相同的數據歸納在一起。分層法的關鍵是盡量使同一層內的數據波動小一些，各層間的數據波動大一些。常用分層標志有：操作者、設備、原材料、缺陷項目等。

(二)調查表法

調查表是為了分層收集數據而設計的一類統計圖表。調查表法就是利用這類統計圖表進行數據收集、整理和粗略分析的一種方法。常用的調查表有缺陷調查表、不良項目調查表、不良原因調查表、過程分布調查表等。

(三)散布圖

散布圖又叫相關圖，兩個可能相關的變量數據用點畫在坐標圖上，通過觀察分析來判斷兩個變量之間的相關關系。這種問題在實際生產中是常見的。例如：熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系、某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就很方便。

(四)排列圖

排列圖又稱為主次因素分析圖或帕雷特(Pareto)圖。

(五)因果分析圖

因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋、查原因、集思廣益的好辦法，特別適合質量小組實行質量民主管理。

(六)直方圖

1.直方圖又稱為質量分析圖，由很多直方形連起來的，表示質量數據離散程度的一種圖形，通過對它的觀察來分析、判斷工序是否處于受控狀態，并根據質量特性的分析結果進行適當地調整，解決其存在問題的一種常用質量管理方法。

2.將直方圖與質量標準(以雙側公差標準為例)進行比較，可以了解工序生產合格產品的能力大小以及生產的經濟性等方面的情況。

①要觀察直方圖的中心是否與標準中心相重合，偏離程度如何

②觀察直方圖是否在標準的范圍之內，直方圖兩端的余地有多大等情況。

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